在正在进行的2026世界机器人大会（WRC 2026）上，云道智能携手埃夫特·启智，联合展示汽车线边仓智能分拣物理AI仿真训练项目的产业化落地成果，立足真实工业产线需求，为制造业智能化升级提供全新技术范式。

汽车制造四大工序中，冲压、焊接、涂装已实现高度自动化，唯独总装环节仍大量依赖人工。上千种零部件的分拣繁杂，加之空间受限、干涉频发，传统示教编程面对频繁换产与物料迭代无法复用，必须依托智能模型自主决策。但真机现场采集数据、迭代训练模型，普遍存在成本高、周期长、效率低的痛点，严重制约工业具身智能的规模化落地。

为破解行业瓶颈，云道智能与埃夫特·启智达成深度战略合作，聚焦工业具身训练、智能车间等核心场景，联合打造“基于线边仓智能分拣场景的物理AI仿真训练平台”。该平台依托云道智能物理AI开发平台Sim-PI，实现从虚拟环境中的仿真研发到工业实景产线落地的无缝贯通。

平台依托自研物理引擎，搭建高保真物理交互仿真环境，1:1还原汽车车间真实生产工况，支撑机器人完成全流程虚拟数据采集与智能模型训练。针对线边仓受限空间、无序物料等复杂作业场景，平台可实现低成本、高效率的反复迭代调优，持续优化机械臂运动轨迹、分拣逻辑与作业策略，从根源规避传统机器人作业故障。

依托该仿真训练方案，企业可大幅削减现场实物调试工作量，有效降低产线调试成本、缩短产线落地周期，全面提升汽车分拣产线的自动化水平与整体运行效率。

埃夫特副总裁郭磊磊表示，云道智能团队技术专业、执行力高效，能够在短周期内交付高质量的仿真环境与成果输出。未来，期待双方开展全方位、多领域的战略合作，推动双方工具链双向内嵌调用、生态互通共建，聚焦更多工业细分场景开展联合技术攻坚与产品迭代，以开放协同的合作模式，共同推动物理AI在制造业的规模化落地与产业化普及。

本次WRC 2026成果亮相，是云道智能与埃夫特·启智协同创新的重要落地成果，也是物理AI赋能汽车智能制造的一次有效实践。从工业产线出发，云道智能正以Sim-PI的硬核技术助力工业制造提质增效、转型升级。