9月21日，2025第二届“AI+CAE”前沿技术研讨会在北京成功召开。本次研讨会由中国仿真学会CAE仿真专业委会主办，邀请了清华大学、北京大学、浙江大学、国家超级计算天津中心等高校学者和相关领域企业代表参会交流。

作为本次会议的承办单位，云道智造出席大会并作《AI for CAE仿真效率革命，构建电子散热解决方案新模式》主题报告，分享电子散热仿真领域CAE与AI技术融合的创新实践。

报告中，云道智造AI研发负责人吴蕴超博士重点介绍了基于伏图（Simdroid）平台打造的伏图-电子散热模块（Simdroid-EC）。该模块覆盖从芯片级、PCB板级、系统级到环境级的全尺度热仿真，可对电子产品进行高效的热可靠性分析，已在国内率先实现规模化替代应用与标品化销售，成为行业标杆案例。

在该模块扎实落地的基础上，云道智造进一步以AI技术重构仿真效率与使用体验，直击行业“计算慢、门槛高、设计难”等痛点。

基于神经网络算法构建的AI代理模型，在保证精度的前提下，可实现多参数、多场景的秒级预测，将仿真效率提升超1000倍。同时，云道智造将AI代理模型与仿真APP相结合，工程师无需代码基础就可以在界面内完成模型及超参数选择和训练，之后一键调用模型实现快速预测，让复杂AI技术转化为即点即用的仿真工具。

针对仿真“门槛高”的行业痛点，云道智造研发的仿真智能体以自然语言交互为驱动，实现从“教你做”向“替你做”的跨越。用户无需掌握复杂操作流程，只需输入自然语言指令或上传技术文档，仿真智能体即可自动提炼参数、完成建模与求解设置。例如，在机箱散热仿真中，用户只需输入降低温度的需求，仿真智能体便可调用引擎中的多智能体系统生成风扇调速、材料替换等优化方案，帮助用户“解放双手”。

在设计端，生成式设计模型更是为传统仿真设计带来新突破。通过神经网络学习历史案例与物理规律，将复杂几何转化为潜空间特征，经插值即可生成符合约束的新方案。从汽车外形到发动机支架，生成式设计优化有望在保证性能合规的前提下实现创意迭代，同时根据需求自动优化新方案，大幅简化设计师试错流程，高效探索最优解。

用时代的技术解决时代的问题。云道智造正以AI代理模型、仿真智能体、生成式设计优化重构传统仿真体系，精准匹配行业需求，打造高效、易用的AI for CAE创新仿真方案，为国产仿真工具突破技术瓶颈、赋能工业智能化贡献力量。