2026世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满落幕。本届大会集中展出人工智能赋能实体产业的落地成果，苏数科集团发布AI+电子信息应用场景，成为展会一大亮点。

大会现场，苏数科集团重点推介国家人工智能应用中试基地建设成果，并对外发布多款面向电子信息产业的落地应用场景。其中，精密电子元器件散热AI仿真场景以云道智能Simdroid-EC为核心底座，依托AI赋能、GPU加速两大技术优势，获得参会行业伙伴的高度关注。

作为自研电子散热仿真工具，Simdroid-EC可完成芯片至系统级全链路热仿真分析。产品内置50余种标准化参数模型，包含芯片、PCB、机箱、散热器等各类元器件，支持主流CAD/ECAD文件直接导入；搭配Cutcell贴体网格技术，快速完成复杂设备流热耦合计算，并依托可视化功能直观定位各类散热隐患。

针对传统仿真计算耗时久、迭代效率低、智能化程度不足等行业痛点，Simdroid-EC完成深度AI融合优化，实现仿真体系效率升级。产品搭载AI代理模型，在保证工程级精度的前提下，将原本耗时数小时乃至数日的多工况求解缩短至秒级；配套仿真智能体兼容主流大模型，工程师可通过自然语言交互完成几何建模、网格划分、求解计算等全流程仿真工作，有效降低高端仿真工具的使用门槛。

算力层面，Simdroid-EC原生适配GPU并行架构，相较CPU计算实现20-40倍速度提升，充分满足高密度芯片、AI整机、算力服务器等复杂设备的全域仿真需求。

凭借GPU高性能计算、大幅提升仿真速度的AI工具、自动化仿真流程等优势，Simdroid-EC在2025年产品许可销售收入排名中位列中国电子散热市场首位。

围绕“研发仿真+在线运维”一体化建设需求，苏数科集团与云道智能深化合作，落地基于物理AI开发平台Sim-PI的数据中心智能温控项目。

项目依托Simdroid-EC批量生成仿真数据集，训练可快速预判设备散热表现的AI代理模型；结合机房传感器实时采集数据完成动态研判，并将预测结果不断迭代优化，自动调配散热设备功率与启停状态，在保障算力集群稳定运行的前提下，实现机房全自动节能管控，助力数据中心低碳高效运营。

从仿真数据生成，到AI代理模型训练，再到实时预测与智能决策的完整闭环，是物理AI在电子信息行业落地应用的标准化实践路径。苏数科集团联合云道智能的落地实践，也展现出物理AI时代电子信息科创企业的核心技术布局：在求解器底层完成AI能力与物理规律的深度交融，搭建物理引擎、数据引擎双轮并行的底层架构，面向全场景物理AI产业输出自主软件基础设施，持续助推传统工业研发范式向高阶物理智能演进升级。