当大语言模型突破技术奇点，智能体与CAE的深度融合，正在重塑人类使用仿真的模式。

人工智能（AI）自20世纪40年代诞生以来，经历了从理论探索到技术实践的漫长发展历程。早期的AI主要依赖逻辑推理和规则引擎，受限于数据和算力的不足，发展较为缓慢。随着大数据的兴起、算力的指数级跃升以及深度学习算法的突破，AI在2010年后迎来了飞速发展的黄金时期。

近年来，大语言模型（LLM）的强势崛起为AI领域带来了一场波澜壮阔的科技革命，从消费互联网到工业制造、医疗健康等领域，正在重塑各行各业的运作逻辑。DeepSeek作为大语言模型领域的变革力量，凭借算法创新和算力优化的双重突破，成为推动大语言模型普及与变革的关键力量。DeepSeek通过开源策略和低成本部署，降低了技术门槛，让大语言模型的应用触手可及，其在多领域的广泛应用也进一步彰显了其技术优势和产业价值。

在CAE（计算机辅助工程）领域，AI正引发一场颠覆性变革。AI不仅能够显著提升仿真的效率和精度，同时也在不断改变人们使用仿真软件的形式。各类智能客服助手不断涌现，例如Ansys在2024年发布的智能客服AnsysGPT，可实现7*24小时及时响应客户提问。

然而，随着大语言模型的能力越来越强，人们已经不再满足于简单的对话助手，各式各样的智能体不断涌现。AI智能体通过自然语言交互理解用户需求，不仅能够生成解决方案，还能深入到具体的应用场景中，为用户提供更加精准、高效的服务。它将传统的对话工具进化为真正的智能助手，能够实现工具调用和软件交互，真正“做事情”。AI Agent的引入标志着AI技术从“能思考”到“会做事”的跨越，为各行业的智能化发展注入了新的活力。

云道智造的工程师正在致力于研发仿真智能体。我们相信，AI智能体的引入可以颠覆如今用户使用CAE仿真的模式——从“传统的仿真操作”到“智能客服”再到“仿真智能体”，实际上是从“自己做”到“教你做”再到“替你做”的过程。

我们研发的智能体汇聚了多智能体交互，检索增强生成、强化学习修正和生成式等技术，采用国产开源DeepSeek作为大语言模型。用户直接使用自然语言描述需求，仿真智能体能够精准解析并转化为仿真任务，实现从建模到仿真的全流程自动化。在此过程中，用户无需具备任何仿真知识或软件使用经验，就可以完成复杂的仿真任务，极大地降低了技术门槛。这与云道智造“普惠仿真”的理念不谋而合，即通过智能化手段降低技术门槛，使仿真技术能够惠及更广泛的用户群体。

目前，我们的仿真智能体已经具备了初步功能：

在生成式仿真案例中，用户只需输入：“我想要完成一次芯片散热仿真”，AI助手便会自动根据知识库，智能生成案例，运行建模、网格离散、方程求解与后处理的全部流程，并输出结果↓↓↓

如果用户对输出的结果不满意，只需输入想要调整的几何结构，例如“将散热片的高度增加为五倍”，软件便会自动完成案例修正，并输出新的结果↓↓↓

以下案例展示了用户通过自然语言输入精确的仿真需求，智能体能够直接根据描述生成完全符合用户需求的仿真案例。可以说，用户与软件的交互过程简化为与智能助手的对话过程↓↓↓

云道智造将持续深化智能体研发，引入优化设计功能，用户只需要告诉智能体需要实现的参数指标，智能体就能自动、循环完成“生成式设计-自动仿真验证-迭代优化”过程，最终输出满足用户需求的结果。